公司介绍
面向业务落地的数智化实施团队
鲸云数智不是单一的软件开发外包团队，而是围绕业务目标推进方案设计、 系统集成、项目管理、数据治理和可视化交付的综合型数字化伙伴。
端到端交付
覆盖需求分析、方案设计、实施上线、稳定性验证与持续优化，形成项目闭环。
跨行业经验
能力可在跨境电商、智能客服、制造业测试平台、运营中台和可视化看板之间迁移复用。
结果导向
不只交付系统，更关注是否形成可运行、可维护、可迭代的业务能力。
核心能力
以系统建设为核心，以项目落地为抓手
跨境电商交付
围绕商品、订单、履约、售后、数据分析构建全链路交付体系，兼顾运营效率和稳定性。
智能客服整合
把里程碑、POC、风险识别、任务拆解与上线节奏整合到同一推进机制中。
制造业测试平台
支持异构设备并发测试、自动化调度、挂机监测和可视化追踪，服务量产可靠性保障。
数据分析可视化
沉淀多行业分析与大屏项目实践，用统一指标和图形化表达支撑经营决策。
中台与集成能力
围绕业务前台、中台、数据平台、集成层和治理层完成能力编排与协同落地。
AI解决方案
从 MaaS 平台、知识中台到数字员工，构建企业级 AI 交付能力
基于最新《大模型介绍及案例分享》材料，鲸云数智当前 AI 解决方案已覆盖多模型接入、 企业知识中台、数字员工编排与行业场景落地，支持以自建应用、页面嵌入或 API 调用方式接入现有业务系统。
MaaS / RAG Plus / Agent / Copilot
面向企业全价值链的 AI 应用创新
方案底座以鲸云数智 2.0 MaaS 平台为核心，向上支持行业大模型、知识中台、数字员工与内容生成， 向下兼容商用与开源模型，能够平滑接入企业现有业务系统和数据资产。
- 支持 Azure OpenAI、通义千问、文心一言、盘古及多类开源模型接入。
- 支持自建 AI 应用、页面嵌入 AI 应用与 API 调用模型三种落地方式。
- 围绕“研-产-供-销-服”全价值链构建可复制的业务智能化场景。
MaaS 平台与模型接入
统一接入商用与开源模型，完成模型调用、部署、测评、调优与监控，降低多模型应用门槛。
RAG Plus 知识中台
支持 Word、PDF、Excel、图片等多类型文档加工、双向溯源、权限控制与知识全生命周期管理。
数字员工与智能编排
围绕跨系统任务执行、数据读写、流程触发与智能决策支持，把自然语言能力嵌入业务流程。
企业级 AI 应用交付
从知识问答、内容生成到业务分析与流程自动化，支持按行业场景快速组合成可交付方案。
水利建筑设计审核
以 RAG Plus 赋能通用大模型，构建设计评审与专业知识审核平台。
智慧矿山整体方案
融合生产、安全、设备、调度与数据服务中台，支撑矿山综合运营管理。
数字经济分析 AI
结合 RPA 与 AI 自动提炼新闻、事件与热点，输出趋势洞察与研究报告。
GenAI 智慧大脑
面向医疗器械等行业，支持知识问答、文献解析、内容生成与合规筛查。
AISE 软件工程平台
覆盖编码助手、测试生成、设计辅助、审查分析与运维诊断，提升研发质量和效率。
保险 AI 导购助手
围绕产品导购、客户服务与业务理解能力，提升保险场景中的个性化服务水平。
案例介绍
从项目计划到系统交付，形成可复用方法论
以下案例展示鲸云数智在不同行业里的典型交付路径和成果表达方式。
韩国客户 / 智能客服
智能客服项目计划整合
将阶段性里程碑、POC 验证、关键风险识别、任务分工与跟踪机制放入同一项目推进框架， 让复杂系统建设能够按节奏推进。
- 里程碑与交付节点统一管理
- POC 验证与风险前置识别
- 与既有中台能力协同推进上线
国内制造业 / 稳定性测试
稳定性测试系统
面向量产场景搭建工控机集群与老化架测试体系，结合自动化调度、日志验证和可视化看板， 提升稳定性验证效率。
国内制造业 / 架构设计
能力架构与中台协同
通过业务前台、中台、数据平台、集成层和治理层的分层设计， 提升系统的复制能力、扩展能力与持续交付能力。
数据分析 / 可视化
多领域分析与可视化项目集
已沉淀覆盖区域经济、招聘、旅游、新能源、农业等方向的分析与大屏项目， 适合快速组合为业务汇报、运营监测与专题分析场景。
电商与交易系统
交易平台与电商系统建设
覆盖电商商城、校园平台、二手交易与垂直交易系统，能与订单、履约、客服、分析能力联动交付。
界迹 BoundTrace
无源区段感知系统产品介绍
界迹 BoundTrace 面向无源目标管理场景， 将现场状态转化为平台可视、可提醒、可追溯的业务信息， 适合铁路编组、货场、机场地服、港口堆场等场景。
完全无源
目标端不引入电池体系，降低长期运维负担。
状态可视
围绕在位、经过、停留、异常等管理问题形成统一视图。
平滑启动
支持从典型区域启动，再逐步复制到更多现场区域。
铁路编组与货场
强化关键器具在位、交接与异常追踪管理。
机场地服
让关键保障器具状态更直观，减少人工确认压力。
港口堆场
支撑场内物料与器具管理的可视化和追溯能力建设。