平台能力
从模型底座到企业应用，构建完整 AI 平台能力栈
平台层覆盖模型接入、知识管理、任务编排、业务集成与场景应用， 既能承接通用大模型，也能支撑行业私有化方案与企业内嵌式 AI 应用。
MaaS 多模型接入平台
统一接入 Azure OpenAI、通义千问、文心一言、盘古与开源模型，支持调用、部署、测评、调优与监控。
RAG Plus 知识中台
支持 Word、PDF、Excel、图片、文本等多类型知识源加工、双向溯源、权限控制与可视化知识生命周期管理。
数字员工与 Agent 编排
让自然语言能力进入任务执行链路，实现跨系统读写、流程触发、智能响应与人机协同。
AISE 软件工程平台
覆盖编码、设计、测试、审查、运维等研发链路，为软件团队提供提效与质量增强能力。
交付方式
把 AI 变成可上线、可集成、可控成本的生产能力，而不是孤立演示。
鲸云数智的交付重点不是单点对话能力，而是让模型真正接入业务系统、知识链路与流程动作， 在效果、成本、权限、上线节奏之间找到最优平衡。
从方案梳理到线上运营，按业务结果闭环推进
针对企业现有门户、中台、业务系统、知识资产和权限体系进行整体梳理， 以最小扰动方式完成 AI 嵌入、接口联动和运营收口，而不是要求业务重建一套系统。
兼顾模型效果、Token 成本与系统稳定性
通过多模型适配、路由策略、缓存与知识召回优化、调用限流和可观测机制， 持续控制推理成本与高峰期波动，让 AI 能够长期稳定投入业务。
极强的端到端系统整合能力
打通门户、CRM、ERP、客服、内容中台与内部数据接口，让模型能力直接嵌入业务链路，而不是停留在独立对话框。
模型微调与知识增强
基于私域知识、业务规则与场景语料做提示词工程、知识增强与微调适配，保证回答更贴近企业真实语境。
模型成本适配
按任务难度、时延要求和质量目标做模型分层调用，让高成本模型用在关键链路，日常任务交给更优性价比路线。
Token 低成本控制
通过上下文裁剪、结果缓存、知识分段、检索门槛和批量策略，降低冗余调用与长上下文浪费。
生产级灰度与可观测
保留调用日志、命中率、成本指标、异常追踪和人工兜底路径，让 AI 交付可回溯、可审计、可持续优化。
独立 AI 应用交付
为知识问答、内容生成、分析洞察、流程自动化等场景快速构建可直接上线的独立应用。
页面嵌入式 AI
把 AI 作为业务页面的一部分嵌入现有系统，减少切换成本，保留原有操作路径。
API 赋能现有系统
通过 API 把模型、知识与流程能力注入 CRM、ERP、客服、运营中台等多个系统。
1. 业务与系统盘点
识别高价值场景，梳理现有系统、数据来源、权限边界与上线约束。
2. 数据与知识接入
完成制度、流程、文档、业务数据和知识目录的结构化接入与治理。
3. 模型与流程编排
完成模型选择、微调适配、Prompt 设计、知识链路和任务流配置。
4. 上线运营与优化
围绕效果、成本、风险、日志反馈与人工兜底持续优化交付结果。
典型案例
从知识审核到软件工程提效，形成可复用的行业级交付样板
以下案例按真实交付类型做了蓝色化重绘，更聚焦鲸云数智的能力表达与场景化落地路径。
RAG Plus / 设计审核
水利建筑设计审核
以知识中台赋能通用大模型，构建设计评审与专业审核平台，提升设计审核效率和一致性。
行业大模型 / 智慧矿山
智慧矿山整体解决方案
融合设备、生产、安全、调度与经营管理场景，构建矿山数据服务中台与业务协同平台。
RPA + AI / 研报生成
数字经济分析 AI
自动获取并提炼新闻、热点与事件，输出趋势洞察与研究报告，提升信息筛选与产出效率。
GenAI / 企业知识大脑
GenAI 智慧大脑
面向医疗器械等高合规行业，支持知识问答、文献解析、内容生成与合规筛查。
软件工程 / AISE
AISE 软件工程平台
以编码助手、测试生成、设计辅助、代码审查与运维诊断能力，提升研发效率与协作质量。
保险行业 / 导购助手
保险 AI 导购与客服助手
围绕产品理解、场景推荐、客户服务和风控能力，打造保险场景中的个性化智能服务入口。